18 Dic Fases de la digitalización de una Smart City

La transformación de las ciudades hacia un modelo inteligente de su funcionamiento está, más que nunca, a pleno funcionamiento. Estas están iniciando un proceso de desarrollo sostenible donde el ámbito tecnológico es clave para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos y garantizar una mayor eficiencia de los servicios.

Todo ello, logrado mediante el IoT y el Big Data, es decir, implantando tecnología para realizar una recopilación de datos que permita mejorar la prestación de estos servicios y la interacción entre el gobierno local y los propios ciudadanos. La digitalización de estas urbes ha estado impulsada por la transformación tecnológica de las soluciones verticales para resolver problemas específicos como la gestión de residuos, gestión del tráfico, monitorizar la calidad del aire o el alumbrado inteligente, algunas de ellas muy sofisticadas, apoyadas en redes de sensores, técnicas de Big Data y algoritmos de inteligencia artificial.

Sin embargo, a menudo estos sistemas operan como silos de información, no hay un espacio de datos donde la información relevante de los distintos sistemas se comparta. Por este motivo, es necesario completar de forma correcta el proceso de transformación digital, el cual incluye cuatro fases diferentes: 

1. Explotar datos entre soluciones verticales: Verdaderamente Inteligente. Romper los silos de información donde cada sistema vertical puede ser mejorado a través de datos publicados por otros sistemas, teniendo en cuenta que todos los sistemas para la gobernanza de la ciudad pueden ser desarrollados transversalmente a través de los datos generados por las diferentes verticales.
2. Colaboración hacia un mercado sostenible: uso de Modelos de información común. Gracias a los modelos de datos comunes (Smart Data Models), los sistemas son más fáciles de reemplazar, evitando el dominio de soluciones propietarias, que son más caras y difíciles de mantener a largo plazo. Además, estos modelos favorecen la creación de aplicaciones alternativas, lo que favorece la inversión en el desarrollo de funcionalidades diferenciales al mismo tiempo que reduce los costes
3. Apoyar la innovación abierta: Liberando el potencial de los datos abiertos en tiempo “cuasi real” (right-time). En algunas ciudades pueden pensar que esto deriva de los portales de datos abiertos, pero no es del todo así. Exponer los datos de forma abierta, con los metadatos y licencia correspondientes es un proceso necesario pero no es suficiente.Para facilitar la innovación abierta son necesarios 4 aspectos claves: datos en tiempo “cuasi-real” (right-time), modelos de datos comunes (smart data models), autorización y control de acceso y recepción de información sobre el uso de los datos abiertos
4. Habilitar la economía del dato. En el camino hacia el Gemelo Digital la información de los servicios municipales no es suficiente para tener la información completa de lo que está pasando en la ciudad, además es necesario contar con la información de espacios gestionados por otras administraciones públicas (regionales, estatales), gestionados por empresas privadas y también información de los propios ciudadanos. El uso de plataformas de ciudad con mecanismos para economizar el dato facilita la compartición de los mismos por parte entidades privadas.

Gracias a la tecnología FIWARE se ofrece a estas ciudades una infraestructura para construir una plataforma de Smart City a la vez que se promueve el desarrollo de un mercado sostenible de soluciones.